我们这一两年啊，一定要挺住了。因为你知道吗，这两天，又有硅谷AI大咖在采访中说，未来的十年，几乎所有的病，全部都能治了。你没听错，这句话真的会让人非常兴奋。那么说这话的还是那个戴密斯哈萨比斯。去年在诺贝尔化学奖的领奖台上，说人类可以活到150岁的那个AI专家。一个AI专家拿到了诺贝尔化学奖，很颠覆认知是不是？我必须先介绍一下他的经历，这可不是一般人。戴密斯呢是英国人，他爸爸是希腊和塞浦路斯的混血，妈妈呢是新加坡华人。这个人呢4岁就开始下国际象棋，13岁成了大师。16岁进了剑桥，20岁毕业。毕业之后呢他就创办了自己的游戏公司，做了几个爆款游戏，很快就财富自由了。和马斯克一样，他很快就觉得有点无聊。不同的是呢，马斯克是财富自由之后开始研究火箭，向外探索宇宙。而戴密斯呢，他是向内探求，研究人脑。29岁那年，他就跑去伦敦大学读了神经科学博士，只为了搞懂一个问题，人脑到底是怎么思考的。从此啊就越走越深，停不下来，一直做到现在49岁。戴密斯对于AI呢是有种说不清的执念。记得有一次他在采访中说，人类大脑虽然很强，但是现在的数据增长的太快，已经处理不过来了。所以他就想，能不能造出一个加强版的大脑，来帮助我们理解这个世界。2010年博士毕业之后，他就创办了DeepMind。4年之后呢就被谷歌收购了。到了2016年3月份DeepMind推出了AlphaGo，击败了围棋世界冠军李世石。也就是在这一年呢，我投入了智能教学平台的创业浪潮中。所以很清楚的知道，从这以后啊，AI的热度下降，资本呢也开始冷却。但是戴密斯他没有停下来，他接着开发了AlphaZero。这是一个放弃了人类数据，从零开始学起的AI系统。神奇的是，它只花了3个小时学会了规则，19个小时开始进阶，72个小时，也就是三天之后就打败了AlphaGo，而且是100比0。更关键的是，它很多下法人类从来都没有见过。所以呢戴密斯马上就想到，哎，既然AI能够发现人类从来都没想到的围棋策略，那么它能不能发现我们没看到的科学规律呢？于是他马上开始把AI用在了蛋白质的研究上。那么为什么要研究蛋白质呢？因为人体基本上就是蛋白质组成的。如果能把蛋白质研究明白了，就能找到治病的根本。但是这个研究实在是太慢了。就这么说吧，光要研究清楚一个蛋白质的三维结构，需要一个优秀的博士花5年的时间才能解码。而人体内大约有2亿多种蛋白质，你可以计算一下，如果按照这个进度啊，光靠人力去研究的话，一个人需要10亿年，一万个人一起研究也需要花上10万年。到那时候可能人类都已经灭绝了。所以呢戴密斯又做了一个系统，叫AlphaFold，也就是折叠的意思。系统没有别的功能，是专门用来预测蛋白质的折叠结构。就这样呢，到了2021年的时候AlphaFold的第二个版本，就把2亿多个蛋白质结构全部建模出来了。然后呢他就把所有的研究成果全部免费开源了，共享给了全世界的人用。也就是这个AlphaFold，让戴密斯呢在去年他48岁的时候，以一个AI研究者的身份就拿下了诺贝尔化学奖。了解了戴密斯的这些经历之后，我们再来看看他前几天在《60分钟》访谈的三个预判。从疾病终结到资源重构再到AI伦理，戴密斯呢描绘出了他心目中的十年图景。第一个预判，AI将帮助人类终结大多数的疾病，从癌症到帕金森，从糖尿病到心脏病。AI呢正在以远超人类想象的速度，破解生物学中的大难题。AlphaFold呢已经解码上亿种的蛋白质结构，将新药开发的周期呢从10年缩短到几个月。最新的Gemini模型呢还能在线设计疗法，优化药效，模拟细胞反应。甚至他们还在探索让细胞返老还童的可能性。更激动人心的是第二个预判，AI将带来极端丰盈的社会资源。戴密斯认为呢，AI不仅能解决医学问题，也将重构能源食物水资源的供给模式。只要5到10年期间，AI就可能深度的参与人类生活的方方面面。他认为呢，那将会是一个技术让一切变得更顺畅的时代。第三条预判更加紧迫，必须尽快建立全球AI伦理框架。戴密斯说的很明确，AI不是一门单纯的技术，而是一种影响全人类的力量。越是强大，越需要边界，我们必须同步建立起AI的安全机制与全球的伦理标准，确保技术发展不会偏离人类价值本身。这三条预判是一条比一条远大，但你会发现它们指向的不是AI，而是我们自己，而且它们正在变为现实。这将是一个人人都堪比亿万富翁的时代。人类正在科技爆发的前夜。所以如果你这两年觉得累，觉得看不清方向，别灰心也别躺平。挺住这十年，我们都将见证历史。关于AI，关于科技，我会持续关注。我是竹子，下期见。