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逐字稿

中國AI初創公司DeepSeek神土球索
自1月26號首次登頂蘋果App Store之後
就一直持續保持全球領先地位
下載量18天內突破了1600萬次
幾乎是競爭對手Chad GPT同期下載量的兩倍
現在中國的DeepSeek就像一枚AI導彈
憑藉著開源模式還有低成本優勢
直接炸開全球AI圈
這是一個按照MIT協議完全開源的模型
從代碼到架構
從理論到訓練方法
可以隨便看隨便改隨便用
DeepSeek可以說是一登場就封神
DeepSeek這批AI黑馬來襲
讓西方科技大佬跟他的科技圈心驚膽跳
擔心矽谷隨時破防
整個AI圈被顛覆
根據彭博社報導
市場分析公司AppFigures的數據顯示
印度是DeepSeek下載量最高的國家
佔所有平台下載總量的15.6%
而DeepSeek在我國也成為了當紅炸子雞
將跟過去的大年初一
DeepSeek衝上了App Store還有Play Store
兩大免費應用程式下載排行榜的榜首
超越了ChadGBT
單單Play Store的下載量就超過了500萬
為什麼說DeepSeek隨時會顛覆AI圈
甚至世界科技圈呢
美國科技界的分析就指出
DeepSeek之所以能夠迅速席捲全球
最核心的原因在於它採用完全開源模式
相比OpenAI和Google採取的封閉式運營
DeepSeek是直接把模型權重
架構細節
訓練方法等等全部公開
讓開發者可以隨下載
微調甚至二次開發
這相當於給全球AI研究者發了一本秘籍
讓AI開發的門檻是大幅降低
人人都能夠玩AI
加速了行業爆炸式發展
這種模式是直接挑戰了鬼谷科技巨頭的封閉生態
讓整個AI領域的玩法徹底改變
也直接斷了科技大佬的財路
印度一向對中國科技公司是保持警惕態度的
尤其自2020年以來
印度政府是已經封禁了幾百款的中國應用程序
包括TikTok、WeChat等等
理由都涉及數據安全、國家安全風險等等
然而這次印度除了下載量成為全球榜首之外
印度政府也罕見的讚揚DeepSeek
甚至宣佈把它部署在本土的服務器上
中國的DeepSeek短短一個星期內
在140多個國家的蘋果App Store下載排行榜登頂
而印度它的用戶佔比最高
印度一直以來都把中國看成是要超越的對手
它的領導人還多次公開表示
擔心他們的民眾的個人資料會被中國掌控
曾經禁止多個中國應用程序的印度
這次卻少有了讚揚DeepSeek
並且表示印度將在國內服務器上部署DeepSeek
這也是印度罕見的在國內開放中國技術
DeepSeek是一個開放的應用程式
我們很快將在印度服務器上部署DeepSeek
我們將在印度服務器上部署Lama
對於DeepSeek
火速得到全球多個國家和用戶的青睞和追捧
我國Akio科技公司創辦人兼總執行長劉哲涵
在接受8.4日報的訪問時就指出
最主要是它的功能不但強大
大家還可以免費註冊使用
最主要的亮點當然就是便宜
一般用戶來說的話
其實是可以免費登錄
然後就註冊一個帳號就可以使用的
相比於其他大佬
比如說Chad G.B.T.
Gemini這些的話
它的價格只是他們的十分之一
甚至於二十分之一
但是在表現上面不管是性能速度
還有一些比如說解答數學問題
編程編碼
甚至於說程式文案這些
它都和這些我們所謂的業界的領頭羊的表現都差不多
甚至在一些方面還會更加優越
所以這次DeepSeek在這幾個禮拜裡面
突然間攻頂掃貨了各大榜單的一個最主要原因
劉哲涵也指出
功能強大的DeepSeek顛覆了業界的做法
首先它通過從大模型提煉高精度數據
並且利用這些數據訓練新模型
從而提升效率
而這種徵流方式打破了傳統認知
其次DeepSeek採用了混合專家模型
大幅降低算力的消耗
提高運算效率
使AI在生成式任務上的表現更加的高效精準
用白話文來講就是說
一般像我們看到的大模型
你每一次啟動它都是整個模型在運行
所以感覺上它的算力是需要非常大的
但是如果我們是用DeepSeek的話
每一次它只啟動了8到9個不同的專家
而這幾個不同的專家就是針對性的
比如說編程 生成式文字等等
去做專注的解題
也就是說你今天你去餐館點餐
一般的大模型就是說它好像是自助餐這樣
你一進去它什麼菜色都有
然後它就把全部東西擺在那裡
然後你再去調用你需要的
但是DeepSeek它選擇的就是
一來我先針對性的知道說
你可能是需要哪幾種特別的東西
那我就專注於用那幾個專家來回答你的問題就好
它比較是這樣的一個方法
英國牛津互聯網研究所研究員也指出
由於DeepSeek採用開源模式
因此關於這項研究的大量信息
包括模型權重 模型的構建方式
處理模型的流程等等都可以被下載和調整
那這些都是在ChatGPT等同類產品當中看不到的
也因此改寫了整個遊戲規則
近 31 日
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閱聽人需要特別留意以下幾個地方: 1. DeepSeek被描述為一枚AI導彈,擁有開源模式和低成本優勢,並且在短時間內迅速攀升至全球領先地位。閱聽人需要注意這樣的描述是否過於誇張或為宣傳手法,是否有足夠的證據支持這些說法。 2. 訊息中提到DeepSeek採用完全開源模式,與其他公司如OpenAI和Google的封閉式運營相比,開放了模型權重、架構細節等資訊。閱聽人需要懷疑這樣的開源模式是否存在潛在的風險,例如資安問題或商業機密外洩的可能性。 3. 訊息中提到印度政府罕見地讚揚DeepSeek並宣佈部署在本土服務器上,這與印度過去對中國科技公司的警惕態度形成對比。閱聽人需要思考這樣的轉變背後是否存在政治或其他因素,以及對於印度國內數據安全的影響。 4. 訊息中提到DeepSeek在性能、價格等方面優於競爭對手,並且被描述為顛覆業界的做法。閱聽人需要懷疑這樣的比較是否客觀準確,是否有獨立的第三方評估或數據支持這些說法。 總之,閱聽人在閱讀這則訊息時應保持懷疑的態度,並且尋找更多來源和資訊以確保訊息的準確性和客觀性。
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