登入以檢視影片內容

逐字稿

飯都不裝了。中美在芯片領域已經全面攤牌了。DeepSeek即將成為美國的下一個獵物。現在全美都在盯著一件事情,就是想盡一切辦法深挖DeepSeek創始人梁文峰的所有經歷,所有發言,大規模惡意攻擊DeepSeek的官網,甚至美國為DeepSeek精心設下科技版鴻門宴。美國國會發出製函,邀請DeepSeek團隊赴美參加全球人工智能峰會。消息一出,全球譁然。歷史總是驚人相似。2014年,馬航MH370神秘失聯,機上20余位中國芯片專家與核心數據永沉深海。2018年11月,即將歸國的數學天才任偉,在美離奇身亡。美方咬定是自殺。2018年12月,助力華為突破5G的物理學家張首晟,歸國前夕,突傳抑鬱墜亡。2019年6月,中國高鐵技術奠基人寧濱,赴國際會議途中遭遇意外車禍,其革命性技術本可使中國高鐵領先全球半世紀。2022年9月,滯留美國的航天新星林宇中,突然因腦溢血早逝,其突破性研究成果同步成為未解之謎。這些頂級人才接二連三的巧合式隕落,背後的暗流令人脊背發涼。已經有這麼多華人科學家敲響了警鐘。DeepSeek團隊若赴美參會,真可能成為美國的下一個獵物。DeepSeek的橫空出世,對美國的影響力有多大?當然是它比六代機的影響力只大不小。六代機只是在武器裝備方面提升了中國的空中優勢,而DeepSeek對美國未來的布局,則是從根本上挑戰,甚至破壞了其技術主導的地位,甚至可能重塑全球產業格局。DeepSeek推出的當天,僅因偉達一家公司的市值一天內就蒸發了5890億美元,約是4.27萬億人民幣,創下了人類成立股市以來單日市值蒸發最高紀錄。因為DeepSeek開源了AI技術,意味著其他的公司可以用更便宜的方式開發類似的AI,甚至繞過英偉達。恆大許老闆最輝煌的時候,其個人財富曾經達到3200億元人民幣,約等於450億美元。也就是說,DeepSeek一問世,英偉達頃刻間就損失了133個巔峰時期許老闆的財富。這個衝擊力有多大?各位有點概念了吧?美國研發OpenAI花了多少錢?你知道嗎?至少10億美元。而我國的後期之秀DeepSeek的頂級模型成本才558萬美元,足足相差了20倍。而在算力上,OpenAI和谷歌動輒就要用到上萬張顯卡,可是DeepSeek只用了2048張顯卡就超越了OpenAI。如果你覺得太專業沒聽懂,給你舉個例子,這就相當於我們開著五菱宏光跟法拉利去比賽,結果五菱宏光贏了。所以這就是為什麼DeepSeek出現,讓美國無數科技大佬變得如此暴跳如雷了。DeepSeek的創始人梁文峰,現在可謂是我們國家國寶級別的人物,他享受國家級的特別安保。他是繼任正非之後,又一個為我國創造了頂端科技的人才。梁文峰寒門逆襲出身,手握10萬本金殺入股市,僅用了不到六年,資產突破1000億。2002年,17歲的梁文峰剛考入浙大,就做了一件許多人不敢想,更不敢的事。他竟然用數學模型和計算機算法去預測市場規律,實現股票的精準投資。這就是量化投資。2008年,當華爾街還在為金融危機焦頭爛額時,梁文峰帶著浙大的同學就開始研究用AI預測股市了。2013年,積累了十年經驗的他,帶著10萬元註冊資金和浙大的同學一起成立了杭州雅各比投資有限公司。僅僅不到兩年時間,又成立了幻方科技有限公司,資金規模達到了10億,並成立了自己的私募基金。當傳統私募還在研究K線時,他已經在用AI做高頻交易。而到了2021年,這一年對梁文峰來說更是具有里程碑意義。他的資金管理規模直接突破了1000億,成功躋身國內量化私募四大天王之一,甚至直接超越巴菲特和比爾蓋茨。2023年,梁文峰低調宣布成立了DeepSeek。僅一年多後,DeepSeek就推出了MLA架構。AI大模型的訓練顯存佔用降到了傳統方案的5%到13%。簡單來說就是人家用100台超級計算機才能訓練出的AI,他用五台就夠了。OpenAI的工程師都瘋了。OpenAI一個部門高管的年薪都比DeepSeek整個模型訓練成本高。不到兩年時間,
近 31 日
0 次瀏覽
本訊息有 0 則查核回應
目前沒有已撰寫的回應,建議對其抱持健康的懷疑。
AI 自動分析
以下是 AI 初步分析此訊息的結果,希望能在有人查核之前,先帶給您一些想法。
這則訊息中提到了許多關於DeepSeek和其創始人梁文峰的資訊,但其中也夾雜了許多未經證實的內容,讀者應該特別留意以下幾點: 1. 訊息中提到的事件和數據是否經過可靠的來源證實?例如,有關中美在芯片領域的全面攤牌、DeepSeek對美國的影響力、梁文峰的成就等,是否有來自官方或可信賴的報導來支持這些說法? 2. 訊息中提到的一連串科學家的意外身亡事件,是否有足夠的證據證明這些事件之間存在著某種陰謀或連貫性?這些事件是否僅是巧合或者是被誇大了? 3. 訊息中對DeepSeek和梁文峰的描述是否存在過度誇大或不實的情況?例如,有關DeepSeek對市值的影響、梁文峰的成就和背景等,是否有足夠的證據來支持這些說法? 閱聽人應該保持懷疑的態度,並在接收到這些訊息時,積極尋找更多來源和資訊,以確保自己對事實有正確的理解。
加 LINE 查謠言
加 LINE 查謠言
LINE 機器人
查謠言詐騙