我先聲明，我跟Yoyo 侯宗佑從來沒有討論過對DeepSeek的看法。看到Yoyo稍早發文，跟我想法幾乎一樣，他某些觀點，也呼應我這幾天發文重點，真是太有默契。😎

我前幾天發文寫到，「跳得高不如長得高⋯演算法可以在後天優化AI效能，DeepSeek一時領先，但很容易被追上，而晶片算力是很難超越的先天優勢。」

本來還想針對DeepSeek寫些想法，就偷懶一下，整理一下Yoyo最新發文重點：

（先介紹一下Yoyo的學術專業，他去年才剛拿到康乃爾的博士，論文就是研究「AI與人機介面」）

1.

DeepSeek 能用更少的資源做一樣的運算，背後算法的想法當然很聰明，也是重要的技術突破。但其實 AI 領域的歷史裡一直都有世界各國的研究突破在裡面（而且一直都包括中國），所以這次某些人嗨到翻天，與其說他們真的了解技術，不如說是受到這一波中國大外宣的影響—中國AI一直都不弱。

（補充：中國軟體發展一向不弱，尤其比起他們在硬體上的落後）

2.

這些人嗨的原因是，覺得中國 AI 要迎頭趕上，彎道超車了——我也只能說，中國這幾十年來不就是一直在用「更少的資源、更便宜的價格，做跟別人一樣的事」？他們在工業上的大量複製、便宜生產，有讓他們彎道超車嗎？沒有。

只要他們的思維還在「做一樣的事」，那最多就是逼車，無法超車。超車需要跟山寨完全不同的思維，而我目前看不出來他們的內捲文化有什麼改變。（當然，這次技術內容完全公開是滿值得鼓勵的，希望能給矽谷大頭們一點刺激。）

3、

AI 主要就是兩件事：算力與DATA。中國的算力被美國封印，而他們的專制制度對Data則是兩面刃：有些資料，像是臉部辨識，他們有絕對的優勢，但是言論與思想管制也造成他們的 Data 天生就會缺一大塊。這就像是一個發展不平均的大腦，而且這大腦還有一大塊被活生生挖掉——也許在某些功能上可以超英趕美，但終究會是有缺陷的。

4、

能用更便宜的資源做到 ChatGPT 能做到的事，就表示 Nvidia 跟台積電要完蛋了嗎？

剛好相反，現在 AI 的應用，離真正完全發揮 AI 的潛力大概 1% 不到吧。

這就像是電力發明之初，只用在非常寶貴的用途——而當電力普及，成本下降之後，才更深入人生活的各個層面。AI也是一樣，我們現在，才剛在開始的階段呢，怎麼會覺得能做到現在 ChatGPT 能做的事就是終點呢？

5、

覺得DeepSeek 這樣優化演算法的做法，就可以取代「算力至上」的現況？這是沒有讀過計算機發展史的人才會有的想法吧！

三四十年前桌上型電腦就曾經有這樣的爭論了，之後手機又來一次，現在 AI 這一波我也看不出會有什麼不同

對於算力的需求，永遠不會停止，當然同時對於算法的優化，也會一直存在，端看當下那一方突破的阻力比較小，技術就會暫時朝向那一方發展。

但長久而言，對算力的需求真的只會越來越大。

6、

所以，短期內我還看不到 Nvidia 跟台積電會被威脅——至少不是被 DeepSeek 已公開的演算法威脅。

(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)

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