本篇回應
Jenny Chou 認為 含有個人意見
引用自 Jenny Chou 查核回應
整篇不是黃仁勳親自寫的,也不是他一口氣講過的一段話,文章把黃仁勳幾場不同主題演講裡的片段 + 作者自己腦補的觀點,全部縫合在一起產出這篇文章。

原文演講片段在這

- 1. 智力會變成一種商品 We gotta say that kind of out loud. Intelligence is about to be a commodity. Then what's left? And what's left is courage, intellectual honesty, the absence of ego…
- 資料來源:https://www.linkedin.com/posts/kenkuang_the-2025-hawking-fellow-isnvidia-ceo-jensen-activity-7399209170115190784-mQ9e
- 2. 定義不清楚的工作最有價值 The poorly defined work is the most valuable of all work
- 資料來源:https://www.instagram.com/reel/DRSSH-DjIlg
- 3. 偉大來自性格、性格由痛苦塑造 Greatness is not intelligence. Greatness comes from character, and character is formed from suffering
- 資料來源:https://www.startuparchive.org/p/jensen-huang-greatness-comes-from-character?
- 除此之外其他觀點都是文章作者自己的觀點,供參。

不同意見出處

- 1. 智力會變成一種商品 We gotta say that kind of out loud. Intelligence is about to be a commodity. Then what's left? And what's left is courage, intellectual honesty, the absence of ego…
- 資料來源:https://www.linkedin.com/posts/kenkuang_the-2025-hawking-fellow-isnvidia-ceo-jensen-activity-7399209170115190784-mQ9e
- 2. 定義不清楚的工作最有價值 The poorly defined work is the most valuable of all work
- 資料來源:https://www.instagram.com/reel/DRSSH-DjIlg
- 3. 偉大來自性格、性格由痛苦塑造 Greatness is not intelligence. Greatness comes from character, and character is formed from suffering
- 資料來源:https://www.startuparchive.org/p/jensen-huang-greatness-comes-from-character?

- 除此之外其他觀點都是文章作者自己的觀點,供參。
此查核回應尚被用於以下的可疑訊息
《未來,聰明會越來越不值錢!》
~輝達黃仁勳

我們必須大聲說出來:
智力會變成一種商品。

黃仁勳在劍橋大學的演講,
這句話,
後勁很強!

如果有一天,
你引以為傲的專業、
智商、考試分數,
突然變得像,
自來水一樣便宜,
你該怎麼辦?

過去幾十年,
我們所有的教育、
企業徵才邏輯:
找最聰明的人、
追求最高的智商、
最完美的考試分數。

但黃仁勳說,
這個時代結束了。
當AI崛起,
它能比你更快考一百分,
比你更精準地寫出程式碼。
智力變得像自來水、
像電力一樣,
便宜且隨手可得,
我們過去所定義的「聰明」,
就不再是稀缺資源。

這樣的變化,
讓黃仁勳都說
「要大聲說出來」,
因為太多人,
還活在舊的菁英幻覺裡。

那麼,
當聰明變成廉價品,
人類的價值,
還剩下什麼?

我認為那個答案,
不是技術,
是品味。

你可能會問,
黃仁勳是工程師出身,
談品味會不會太玄?

一點也不,
在他眼中,
品味,
不是藝術家的天馬行空,
是一種極度理性的
「選擇力」。

他說:
「當AI接手所有標準化的工作後,
人類剩下的價值,
就是去處理那些,
定義不清楚的工作。

定義不清楚的工作,
是所有工作中,
最有價值的。

什麼是定義不清楚版的工作?
是一個新產品該長什麼樣子?
是當市場混沌不明時,
該往左還是往右?
是當數據告訴你A和B都可行時,
你憑什麼選A?

這些問題沒有標準答案,
AI算不出來。
這時候,
你需要的就是
「品味」。

品味,
就是能夠在資訊過載、
選項無限的時候,
一眼看出,
「什麼是重要的,
什麼是不重要的」。

黃仁勳回憶,
當初輝達決定做CUDA、
決定做AI,
當時市場上,
根本沒有這項需求。
他是如何做決定的?

他說:
「策略不只是選擇,
要做什麼;
更要選擇,
不做什麼。

這就是最高級的品味。
在AI能幫你生成,
一萬種方案的時代,
不再是你多會「做」,
而是你多會「選」。

NVIDIA之所以能跨越,
六個運算世代、
做出無數次精準的轉型,
靠的不是運氣,
是他反覆強調的第一性原理。

不管遇到多複雜的問題,
他都會把問題拆解,
一直推導回,
電腦科學或物理學的原理。

他這樣描述自己的思考過程:
「你試著回到,
第一性原理去推演,
一旦我在腦海中,
看見那個畫面,
對我而言,
它就跟真的一樣。」

當你對事物的本質理解得夠透徹,
你就有底氣,
你就不會隨波逐流;
你在面對AI生成的無數選項時,
就能一眼看出,
哪個是雜訊,
哪個是訊號。

你會有自己的審美標準,
知道哪一條路,
才是通往未來的答案。

但這份獨特的審美與理解,
從何而來?

偉大源於性格,
而性格源於,
那些受過苦難的人。
來自你的失敗,
你的痛苦,
你走過的路。

AI擁有全世界的數據,
但它沒有受過傷。

正因為我們受過傷、
犯過錯,
我們才懂得,
什麼是同理心,
什麼是真正的需求。
這些人生的酸甜苦辣,
正是成就獨特視角的關鍵材料,
也是品味的底蘊。

在過去,
教育教我們如何,
像機器一樣精準;
在未來,
我們必須學習,
如何更像人一樣思考、
一樣有不完美。

很多人焦慮:
「我會不會被AI取代?」

他說得很直接:
「你不會因為AI失業,
你會輸給那些,
善用AI的人。」

這句話,
我有新的解讀:
你會輸給那些,
更有品味,
去指揮AI的人。

想像一下,
AI就像一個擁有無限算力,
能瞬間完成任務的超級實習生。
但這個實習生沒有靈魂,
沒有方向感。

如果你的品味只有60分,
你下達的指令就是60分,
AI交出來的成果,
頂多就是由60分,
堆疊出來的完美廢話。

但如果你有90分的品味,
你能看見別人看不見的「定義不清的問題」,
你能用第一性原理,
去判斷AI產出的優劣,
那你就能指揮AI,
創造出前所未有的價值。

過去,
我們是「製造者」,
追求產出的數量與精準度。
未來,
我們必須成為品味的「編輯者」。

就像做雜誌一樣,
AI可以寫出幾萬字的文章,
但只有總編輯的品味,
能決定哪一句話該上封面,
哪一個觀點能撼動人心。

不要再訓練自己,
成為一個只會答題的機器。
那個時代已經過去了。

去培養你的品味,
去練習做選擇,
去思考那些,
沒有標準答案的問題。

因為在AI讓聰明、
變得廉價之後,
你的品味,
會是唯一無法被複製的昂貴資產。

以上內容「Cofacts 真的假的」訊息回報機器人與查證協作社群提供,以 CC授權 姓名標示-相同方式分享 4.0 (CC BY-SA 4.0) 釋出,於後續重製或散布時,原社群顯名及每一則查證的出處連結皆必須被完整引用。