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量化交易系統是一種基於數學模型和算法的自動交易系統,旨在利用統計分析和計算機技術來識別和執行交易機會。它通常由以下三個部分組成:

數據源:量化交易系統依賴於大量的市場數據,包括價格、成交量、財務指標等等,以幫助分析市場趨勢和預測未來走勢。數據源可以是交易所提供的歷史數據,也可以是互聯網上的開放數據,還可以是交易者自己收集的數據。

策略模型:量化交易系統通過數學和統計學方法分析數據,從而識別交易機會。交易者可以編寫自己的策略模型,也可以使用已有的模型。策略模型可以是基於技術分析、基本面分析或其他方法的模型。

執行系統:一旦策略模型發現了交易機會,執行系統會自動根據設定的規則執行交易操作。執行系統可以根據交易者的需求自動執行買賣操作,或者生成交易信號供交易者手動執行。

量化交易系統的優點在於可以快速識別和執行交易機會,避免了情緒和主觀判斷的影響,提高了交易效率和一致性。然而,它也有一些限制,如對數據的質量和可靠性有很高的要求,需要高水平的技術和統計學知識,以及需要不斷更新和優化策略模型。

資料佐證

https://wiki.mbalib.com/zh-tw/量化交易

量化交易 - MBA智库百科

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/) 量化交易(Quantitative Trading)   量化交易是指藉助現代統計學和數學的方法,利用電腦技術來進行交易的證券投資方式。量化交易從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化

https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93

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