陳志雄
陳建仁的極低盛行率下的偽陽性, 這個太學術了. 口語一點的例子, 男性採尿液來驗孕. 尿液驗孕的偽陽性以 0.1% 來看 (不要小看這 0.1%, 任何檢驗工具來看, 這都是極高的準度了), 每 1000 人會有一個偽陽性. 全台灣 1200 萬的男性從老到小會有 1.2 萬人被驗出有懷孕. 大家都有背景知識, 所以會覺得這很荒謬. 但是換個例子, 拿武漢肺炎 COVID-19 舉例呢?..
uienwt 認為 含有個人意見
｜引用自 uienwt 查核回應
拿 0.1% 來看，篩了 1200 萬人、成本花了 500 億，抓出偽陽性沒有病的 1.2 萬人。 以高規格隔離，造成社會動盪和經濟崩潰是不合成本的。
尿液驗孕的偽陽性以 0.1% 來看 (任何檢驗工具來看這都是極高的準度了)，每 1000 人會有一個偽陽性。全台灣 1200 萬的男性從老到小會有 1.2 萬人被驗出有懷孕，這些案例都是在說明要小心普篩下的盛行率/偽陽性/偽陰性之間的關係。
尿液驗孕的偽陽性以 0.1% 來看 (任何檢驗工具來看這都是極高的準度了)，每 1000 人會有一個偽陽性。全台灣 1200 萬的男性從老到小會有 1.2 萬人被驗出有懷孕，這些案例都是在說明要小心普篩下的盛行率/偽陽性/偽陰性之間的關係。
不同意見出處
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=3624362487576134&set=a.102713316407753&type=3&theaterhttps://www.facebook.com/photo.php?fbid=3624362487576134&set=a.102713316407753&type=3&theater
以上內容由「Cofacts 真的假的」訊息回報機器人與查證協作社群提供，以 CC授權 姓名標示-相同方式分享 4.0 (CC BY-SA 4.0) 釋出，於後續重製或散布時，原社群顯名及每一則查證的出處連結皆必須被完整引用。