是的,確實有研究顯示「經常聽音樂」與較低的失智風險有關聯,但要精確理解:
👉 目前科學證據支持「有關聯」,但還不能證明「一定能預防失智」。
以下用醫學研究的角度,幫您完整說明:
一、最新大型研究:常聽音樂的人失智風險較低
最具代表性的研究來自澳洲 Monash University,追蹤超過 10,800位70歲以上老人約10年,結果發現:
幾乎每天聽音樂的人
→ 失智風險降低約39% �
alzinfo.org +1
認知功能下降風險降低約 17% �
alzinfo.org
記憶測驗分數更好(尤其情節記憶) �
PubMed
若還會演奏樂器
→ 失智風險降低約 35% �
EurekAlert!
哈佛醫學也確認:
經常聽音樂的人失智風險約降低 39%。 �
Harvard Health
二、為什麼音樂可能保護大腦?(神經科學機制)
音樂會同時刺激多個腦區,包括:
1️⃣ 記憶區(海馬迴)
負責記憶形成
→ 有助維持記憶能力
2️⃣ 情緒區(杏仁核)
降低壓力與焦慮
→ 壓力是失智的危險因子
3️⃣ 前額葉(思考區)
維持注意力與判斷力
4️⃣ 神經連結增加(神經可塑性)
音樂可促進新的神經網路形成 �
The Washington Post
三、重要關鍵:研究是「關聯」,不是「直接因果」
研究作者特別強調:
這是觀察性研究,不能證明聽音樂直接防止失智。 �
euronews
可能原因包括:
常聽音樂的人通常:
心理較健康
社交較活躍
生活較規律
教育程度較高
這些本身也會降低失智風險。
四、醫學界目前共識(最客觀結論)
可以這樣理解:
說法
正確程度
聽音樂可以預防失智
❌ 尚未證實
聽音樂與較低失智風險有關
✅ 有強研究支持
聽音樂對大腦健康有益
✅ 醫學界普遍認同
聽音樂是建議的健腦活動之一
✅ 是
五、對您這個年齡層(60歲以上)尤其有幫助
研究顯示,以下人群受益最大:
60歲以上
有聽力退化者
有耳鳴者
退休後活動減少者
音樂可幫助:
刺激聽覺神經
活化大腦
減少孤獨與憂鬱
這些都可降低失智風險。
六、醫學建議:怎麼聽最有效?
研究顯示有效方式:
✔ 每天聽
✔ 20–60分鐘
✔ 專心聽(不是當背景)
✔ 聽自己喜歡的音樂
效果更好。
七、特別重要:最有效預防失智的5大方法(比音樂更重要)
醫學證據強度排序:
1️⃣ 運動(最有效)
2️⃣ 控制血壓
3️⃣ 保持社交
4️⃣ 持續學習
5️⃣ 聽音樂(屬於輔助)
八、總結(最準確答案)
✔ 有可靠研究顯示:
聽音樂的人失智風險約降低 30–40%
✔ 但不能說: 聽音樂一定能預防失智
✔ 正確說法是: 聽音樂是「有益大腦健康的好習慣」
近 31 日
2 次瀏覽
本訊息有 1 則查核回應
Lin 認為 含有個人意見
引用自 Lin 查核回應
這是一篇基於科學研究但帶有「生活小提醒」色彩的文章。文中提到的澳洲蒙納許大學研究確實存在,數據也大致吻合。不過,如何解讀並應用這些數據,則屬於每個人健康哲學的選擇。

🍀 值得參考的科學背景
這項追蹤超過一萬名長者的研究發現,「經常聽音樂」與較低的失智風險有關聯。但研究者也特別提醒,這屬於「觀察性研究」,能看出兩者有關,但尚未證明聽音樂就能「直接防止」失智。愛聽音樂的人可能本來就比較活躍、社交較多,這些也都是護腦的因素。

🍵 另一種觀點:社交與公共資源的力量
除了聲音本身的刺激,音樂最動人的地方在於它帶來的「連結」。與其獨自聽歌,走出家門與老友在社區卡拉 OK 歡唱、或參加社區據點的音樂活動,這類「社交互動」加上「回憶老歌歌詞」,對腦部的活化作用可能遠大於獨自戴耳機。

⚖️ 務實的健康順序
聽音樂是一種輕鬆愉快的「加分」活動。但若要打好護腦的「基本功」,醫學界公認證據等級最高、最有效的方式依然是:規律運動(維持腦血流)與控制三高(特別是血壓管理)。積極社交、持續學習與平衡飲食則是重要支柱。

建議將聽音樂視為快樂生活的「紅利」,而不是取代運動的「捷徑」。

不同意見出處

https://www.monash.edu/medicine/news/latest/2025-articles/music-can-stave-off-dementia-by-up-to-40-per-cent,-monash-study-finds 蒙納許大學關於聽音樂與失智風險關聯的研究新聞稿。
https://www.alzinfo.org/articles/research/listening-to-music-may-cut-dementia-risk/ 費雪失智症研究基金會對該研究數據(39%)的詳細報導。
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/dementia 世界衛生組織(WHO)關於失智症預防手段(運動與血壓控制)的官方說明。

以上內容「Cofacts 真的假的」訊息回報機器人與查證協作社群提供,以 CC授權 姓名標示-相同方式分享 4.0 (CC BY-SA 4.0) 釋出,於後續重製或散布時,原社群顯名及每一則查證的出處連結皆必須被完整引用。

AI 自動分析
加 LINE 查謠言
加 LINE 查謠言
LINE 機器人
查謠言詐騙