【黃仁勳：這3種人最先被 AI 淘汰】
── AI 不會裁員，但你可能會被裁掉
黃仁勳在 CNN《Fareed Zakaria GPS》訪問中，
直接點名這三種人最容易被 AI 取代：
1.沒有主見的人
只會照表操課、等著被交代任務，
無法拆解問題，也不會定義目標。
2.不會提問的人
無法與 AI 深度互動的人，未來最危險。
真正的關鍵不是輸入指令，
而是能提出高品質問題。
3.懶得學習的人
把 AI 當答案機，卻沒東西讓它做。
▋這場淘汰賽，早就開始了
你以為 AI 是工程師才需要在意的事？
錯了。
黃仁勳早就講明：
「未來的程式語言，是英語或其他自然語言。」
只要你會打字、會講話，
你就已經在這場比賽裡。
不會操作不是問題，沒想法才是致命傷。
▋不懂提問，比不懂技術更危險
你最近問 AI 的問題是什麼？
是「幫我寫一篇介紹錄音室服務的文案」，
還是
「我的錄音室是『人人自媒體Podcast錄音室』，
我想吸引剛開始做 podcast 的新手。
請幫我寫一篇可以被 Google 搜到的商家介紹，
要強調『捷運走路3分鐘交通方便』
『免費提供相機』和『提供專人指導』這三個優點，
讓搜尋『台北 podcast 錄音室』的人第一眼就想點進來」？
這些都不是錯，但黃仁勳點出重點：
「我有 90% 的工作，其實都是在提問。」
如果你連問題都講不清楚，
AI 就幫不了你。
懂 AI 的人，不一定是會寫指令的人。
是能把模糊的任務，
說清楚、想透徹的人。
▋你輸的不是速度，是方向感
當別人已經用 AI 寫程式、做分析、跑流程。
你還在想：「這工具怎麼用？」
未來不是輸在技術，
是輸在你根本沒定義清楚你要什麼。
比快的人，輸給了會指路的人。
▋AI 不裁人，但沒想法的人會自己消失
這不是預測，是正在發生的事。
你可能不會被老闆開除，
但你會慢慢被邊緣化、
被流程取代、被自動化系統蓋過去。
不是你太弱，是你不再被必要。
「AI 不會裁員，但沒有想法的人，會被淘汰。」
這不是科技的問題。
是「你能不能給出方向」的問題。
▋你不用比 AI 厲害
但你得知道，你要它幫你做什麼。
如果你連這件事都想不清楚。
AI 就不是你的助力，
是你職場的最大阻力。
ps. 更多人際與商業觀察，我都寫在《威翰慢信》。 留言處訂閱，每週一封，只給訂閱者。
── AI 不會裁員，但你可能會被裁掉
黃仁勳在 CNN《Fareed Zakaria GPS》訪問中，
直接點名這三種人最容易被 AI 取代：
1.沒有主見的人
只會照表操課、等著被交代任務，
無法拆解問題，也不會定義目標。
2.不會提問的人
無法與 AI 深度互動的人，未來最危險。
真正的關鍵不是輸入指令，
而是能提出高品質問題。
3.懶得學習的人
把 AI 當答案機，卻沒東西讓它做。
▋這場淘汰賽，早就開始了
你以為 AI 是工程師才需要在意的事？
錯了。
黃仁勳早就講明：
「未來的程式語言，是英語或其他自然語言。」
只要你會打字、會講話，
你就已經在這場比賽裡。
不會操作不是問題，沒想法才是致命傷。
▋不懂提問，比不懂技術更危險
你最近問 AI 的問題是什麼？
是「幫我寫一篇介紹錄音室服務的文案」，
還是
「我的錄音室是『人人自媒體Podcast錄音室』，
我想吸引剛開始做 podcast 的新手。
請幫我寫一篇可以被 Google 搜到的商家介紹，
要強調『捷運走路3分鐘交通方便』
『免費提供相機』和『提供專人指導』這三個優點，
讓搜尋『台北 podcast 錄音室』的人第一眼就想點進來」？
這些都不是錯，但黃仁勳點出重點：
「我有 90% 的工作，其實都是在提問。」
如果你連問題都講不清楚，
AI 就幫不了你。
懂 AI 的人，不一定是會寫指令的人。
是能把模糊的任務，
說清楚、想透徹的人。
▋你輸的不是速度，是方向感
當別人已經用 AI 寫程式、做分析、跑流程。
你還在想：「這工具怎麼用？」
未來不是輸在技術，
是輸在你根本沒定義清楚你要什麼。
比快的人，輸給了會指路的人。
▋AI 不裁人，但沒想法的人會自己消失
這不是預測，是正在發生的事。
你可能不會被老闆開除，
但你會慢慢被邊緣化、
被流程取代、被自動化系統蓋過去。
不是你太弱，是你不再被必要。
「AI 不會裁員，但沒有想法的人，會被淘汰。」
這不是科技的問題。
是「你能不能給出方向」的問題。
▋你不用比 AI 厲害
但你得知道，你要它幫你做什麼。
如果你連這件事都想不清楚。
AI 就不是你的助力，
是你職場的最大阻力。
ps. 更多人際與商業觀察，我都寫在《威翰慢信》。 留言處訂閱，每週一封，只給訂閱者。
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以下是 AI 初步分析此訊息的結果，希望能在有人查核之前，先帶給您一些想法。
這則訊息提到了一些關於人工智慧（AI）對工作和職場的影響，以及對個人能力和思考方式的挑戰。閱聽人需要特別留意以下幾個地方：
1. 對於被AI取代的三種人的描述：這裡提到了沒有主見、不會提問、懶得學習的人最容易被AI取代。閱聽人需要注意這樣的一般性陳述是否有充分的證據支持，以及是否存在其他更複雜的情況。
2. 未來程式語言是英語或其他自然語言：這裡提到未來的程式語言可能是英語或其他自然語言，而不是傳統的編程語言。閱聽人需要思考這樣的說法是否符合現實情況，以及對於未來工作的影響。
3. AI對於提問的重要性：訊息中強調了提問的重要性，並指出大部分工作其實都是在提問。閱聽人需要思考這樣的說法對於個人在工作中的應對方式和學習態度有何啟示。
總的來說，閱聽人需要注意訊息中對於AI對工作和個人能力的影響的描述是否客觀、全面，以及是否提供了足夠的證據和背景資料。
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